15/07/2026@20:48:00
Un estudio de la Universidad de La Laguna ha desarrollado modelos de aprendizaje automático que permiten predecir la demanda energética en hoteles con 24 horas de antelación. Esta innovación mejora la gestión de recursos, contribuyendo a reducir el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero en el sector turístico, vital para la economía canaria. Utilizando sistemas como Long Short Term Memory (LSTM) y Gated Recurrent Unit (GRU), se logró una reducción del error en la planificación energética, optimizando así el uso de energías renovables. Los investigadores planean adaptar estos modelos a diferentes condiciones climáticas en Canarias para seguir mejorando la sostenibilidad hotelera.
